AI绘画-Stable Diffusion 商业设计

在这个课程中，我们将学习AI绘画的原理，并介绍Stable Diffusion平台的特点。我们将了解SD能够完成哪些工作，并学习如何安装和使用SD。同时，还将通过一个青椒云案例来了解SD在云端部署方面的应用。

除了介绍SD平台，课程还包括其他相关内容。我们将学习文生图的基础知识，包括采样与修复技巧、词的权重以及提示词结构等。同时，还将学习如何使用词典来学写词。通过学习这些知识，我们可以更好地进行绘画创作。

此外，课程还包括一些脚本命令的介绍，如头型采样库的制作、镜头关键词的记忆方法以及如何提取图片信息等。这些技巧能够帮助我们更加高效地进行绘画创作。

在课程的后半部分，我们将重点介绍SD模型。大模型、VAE嵌入式超网络以及Lora模型等内容将被详细讲解。我们还将学习如何使用C站等在线平台进行SD模型的使用。

在学习完SD模型后，我们将进一步学习其他常用的模型，包括真人模型、2.5D模型和2次元模型等。通过学习这些模型，我们可以更加丰富和多样化我们的绘画作品。

此外，课程还包括图生图功能的介绍，包括加入lora模型、手绘绘图功能以及局部重绘、换脸修脸等技术。通过学习这些功能，我们可以更加灵活地进行绘画创作，拓展我们的设计方案。

最后，课程还包括其他一些技术的学习，如ControlNet的安装、InstructP2P的直接命令、姿态识别、边缘检测、线稿绘制、涂鸦、软边缘处理等。这些技术可以帮助我们进一步提升绘画的效果和质量。